Data-driven unsupervised clustering of online learner behaviour
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Unsupervised Clustering of Bioinformatics Data
The development of microarray technologies gives scientists the ability to examine, discover and monitor the mRNA transcript levels of thousands of genes in a single experiment. Nevertheless, the tremendous amount of data that can be obtained from microarray studies presents a challenge for data analysis. The most commonly used computational approach for analyzing microarray data is cluster ana...
متن کاملTeacher and Learner Behaviour in an Online EFL Workbook
In this paper, we present selected findings from our usage analysis of an online English Language Teaching (ELT) workbook. We focus on how teachers assign activities and how learners complete them.
متن کاملUnsupervised clustering of multivariate circular data.
In this paper, we study an unsupervised clustering problem. The originality of this problem lies in the data, which consist of the positions of five separate X-ray beams on a circle. Radiation therapists positioned the five X-ray beam 'projectors' around each patient on a predefined circle. However, similarities exist in positioning for certain groups of patients, and we aim to describe these s...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
Online Clustering of Data Streams
We consider the problem of clustering data streams. A data stream can roughly be thought of as a transient, continuously increasing sequence of time-stamped data. In order to maintain an up-to-date clustering structure, it is necessary to analyze the incoming data in an online manner, tolerating but a constant time delay. For this purpose, we develop an efficient online version of the classical...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: npj Science of Learning
سال: 2019
ISSN: 2056-7936
DOI: 10.1038/s41539-019-0054-0